生物科学门户网站
BIO1000.COM

人工智能帮助科学家预测抑郁症的结局

达拉斯-2019年9月25日-精神病学领域长期以来一直在寻求答案以解释为什么抗抑郁药仅能帮助某些人。

患者的康复是否仅是由于安慰剂的作用-一种实现治疗的自我实现的信念-还是该人的生物学会影响结果?

由UT Southwestern领导的两项研究通过使用人工智能识别使人们对某些抗抑郁药反应较弱的大脑活动模式来提供生物学影响的证据。简而言之,科学家表明,他们可以使用患者大脑的影像来确定药物是否可能有效。

这些研究包括来自大型国家试验(EMBARC)的最新发现,该试验旨在建立基于生物学的客观策略来纠正情绪障碍,并最大程度地减少处方治疗的试验和错误。如果成功,科学家设想使用一系列测试,例如脑成像和血液分析,以增加找到正确治疗方法的几率。

“我们需要结束猜测游戏,找到客观的方法来制定有效的干预措施,”负责EMBARC的医学博士Madhukar Trivedi博士说,他是UT西南抑郁症研究和临床护理中心的创办人。“患有抑郁症的人已经患有绝望,如果他们服用无效的药物,问题可能会变得更加严重。”

脑活动

这项研究(每人包括300多名参与者)使用成像技术检查了静止状态和情绪处理过程中的大脑活动。两项研究均将参与者分为健康对照组和接受抗抑郁药或安慰剂治疗的抑郁症患者。

在接受药物治疗的参与者中,研究人员发现大脑的连接方式与服用抗抑郁药的两个月内参与者是否可能好转之间存在相关性。

特里维迪博士说,对各种状态下的大脑活动进行成像,对于更准确地了解特定患者抑郁的表现非常重要。他说,对于某些人来说,更相关的数据将来自大脑的静止状态,而在另一些人中,情绪处理将是抗抑郁药是否有效的关键组成部分和更好的预测指标。

他说:“抑郁症是一种复杂的疾病,它以不同的方式影响人们。”“就像技术可以通过指纹和面部扫描来识别我们一样,这些研究表明我们可以使用成像技术来识别人中抑郁症的特定特征。”

改善结果

两项研究的数据均来自于为期16周的EMBARC试验,Trivedi博士于2012年在美国四个地点启动了该试验。该项目通过脑成像以及各种DNA,血液和其他测试评估了重度抑郁症患者。他的目标是解决他领导的另一项研究(STAR * D)中令人不安的发现,该研究发现多达三分之二的患者对第一种抗抑郁药没有足够的反应。

EMBARC的第一项研究于2018年发布,专注于大脑中的电活动如何指示患者是否可能受益于最常见的抗抑郁药SSRI(选择性5-羟色胺再摄取抑制剂)。

这项发现之后进行了相关研究,该研究确定了SSRI的其他预测性测试,最近是《美国精神病学杂志》上发表的静息状态脑成像研究,以及《自然人的行为》上发表的第二项成像研究。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

a片